Bạn là 1 trong người bao gồm niềm si mê với trí tuệ nhân tạo (AI – artificial intelligence) và đang trù trừ không biết nên lựa chọn ngôn ngữ lập trình nào cho dự án AI của mình? Vậy thì, trong khuôn khổ bài viết hôm nay, công ty chúng tôi xin reviews đến với các bạn top 5 ngôn ngữ lập trình hay nhất giành cho phát triển AI.

Bạn đang xem: Ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo là một nghành nghề rộng khủng và có khá nhiều khía cạnh cần được tìm hiểu, cần thật khó để nói theo một cách khác ngôn ngữ lập trình làm sao là tương xứng với nó nhất. Rõ ràng, bây giờ có tương đối nhiều ngôn ngữ có thể được sử dụng, nhưng mà không phải tất cả đều có đến cho mình những giá bán trị tốt nhất về mặt thời gian và nỗ lực. Và không tồn tại câu trả lời đích xác làm sao cho câu hỏi ngôn ngữ lập trình sẵn nào bạn nên áp dụng cho dự án công trình AI của mình.

*

Với sự cung cấp của trang Learn Page này, chúng ta có thể chọn cho doanh nghiệp một ngữ điệu lập trình cân xứng để bắt đầu. Dưới đấy là 5 ngôn ngữ xuất sắc nhất:

Python

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình sẵn được sử dụng phổ biến nhất trong nghành nghề trí tuệ nhân tạo dựa vào tính dễ dàng và đơn giản của nó. Nó có thể được áp dụng một biện pháp trơn tru cùng với các cấu tạo dữ liệu và những thuật toán AI được sử dụng thường xuyên khác.

Sự sàng lọc Python giành riêng cho các dự án ai cũng xuất phân phát từ thực tiễn là Python có nhiều library hữu ích có thể được sử dụng trong AI. Ví dụ: Numpy mang về khả năng giám sát khoa học (scientific computation), Scypy thì giành riêng cho tính toán tiên tiến (advanced computing) và Pybrain thì dành riêng cho máy học tập (machine learning) vào Python.

Bạn cũng trở thành không gặp gỡ phải bất kỳ vấn đề làm sao khi tò mò về Python cho những dự án AI vì bây chừ có tương đối nhiều nguồn học trực tuyến giành cho bạn.

Java

Java cũng là một lựa chọn tuyệt vời. Nó là 1 trong những ngôn ngữ xây dựng theo hướng đối tượng người sử dụng chú trọng mang đến việc cung ứng các tuấn kiệt cấp cao quan trọng trong quy trình thực hiện dự án AI, nó khả đưa (portable), và có bộ quét dọn rác (garbage collection) đính thêm liền. Xã hội Java cũng là một trong những điểm cộng vì khi bạn có ngẫu nhiên thắc mắc hay sự việc nào, thì cũng sẽ có tương đối nhiều người có thể giúp đỡ bạn.

Java cũng là 1 trong lựa chọn tốt khi cơ mà nó khiến cho bạn code những thuật toán thuận lợi khi mà lại AI có nhiều thuật toán. Ngoài ra Java còn có công dụng mở rộng lớn và đấy là một tính năng cần phải có trong những dự án AI.

Xem thêm: Nga Bắn Siêu Tên Lửa Hạt Nhân Mạnh Nhất Thế Giới, Tên Lửa Mới Của Nga Chưa Có Đối Thủ

Lisp

Lisp cũng là một lựa lựa chọn khác giành cho dự án AI chính vì các khả năng prototyping (tạo mẫu) tuyệt vời và hoàn hảo nhất của nó cùng sự cung cấp của nó so với symbolic expression (biểu thức ký kết hiệu). Nó là một ngôn ngữ lập trình táo bạo và được sử dụng trong số dự án AI khủng như Macsyma, DART, cùng CYC.

Ngôn ngữ Lisp đa số được thực hiện trong vật dụng học (Machine learning)/ILP sub-field chính vì cấu trúc ký kết hiệu (symbolic structure) với tính khả dụng của nó.

Prolog

Prolog xếp đồng cấp với Lisp khi nhắc đến sự có lợi và tính khả dụng. Theo tư liệu Prolog Programming for Artificial Intelligence, Prolog là giữa những ngôn ngữ xây dựng có một số cơ chế cơ bản mà sẽ cực kỳ hữu ích trong xây dựng AI. Ví dụ: nó đưa về đối sánh mẫu mã (pattern matching), tảo lui tự động hóa (automatic backtracking), và những cơ chế kết cấu dữ liệu dạng cây (tree-based data structuring mechanisms). Kết hợp những nguyên tắc này sẽ mang đến cho bạn một framework linh động trong quy trình làm việc.

Prolog được sử dụng bao quát trong các hệ chuyên gia (expert system) của ai và cũng khá hữu ích khi triển khai các dự án y tế.

C++

C++ là ngữ điệu lập trình sớm nhất có thể trên nỗ lực giới. Khả năng tiếp xúc với phần cứng được cho phép các bên phát triển nâng cấp thời gian tiến hành chương trình. C + + khôn cùng hữu ích cho những dự án AI tất cả sự nhạy cảm về thời hạn (time-sensitive). Ví dụ các công gắng tìm kiếm hoàn toàn có thể sử dụng C + + rộng lớn rãi.

*

Đối cùng với AI, C + + có thể được sử dụng cho những kỹ thuật thống kê AI như trong neural network. Những thuật toán cũng có thể được viết bao quát bằng C ++ để tăng vận tốc thực thi, và AI trong các trò chơi phần lớn được code bằng C ++ để thực hiện nhanh rộng và thời gian phản hồi cũng cấp tốc hơn.

Kết luận

Việc lựa chọn ngữ điệu lập trình cho dự án công trình AI của bạn phụ thuộc rất nhiều vào sub-field. Bởi vì đó trước khi bạn lựa chọn 1 ngôn ngữ lập trình như thế nào đó, phải bảo đảm an toàn rằng nó có thể sử dụng bao quát và không cục bộ. Trong những các ngôn từ ở trên, thì Python là lựa chọn bậc nhất cho các dự án AI. Lisp cùng Prolog cũng rất được sử dụng bởi một số trong những nhóm độc nhất định. Java cùng C ++ cũng rất hữu ích vì những tác dụng mà chúng mang lại.