Kiểm định đưa ra bình phương bỏ ra Square test: phương pháp thực hiện, cách đọc kết quả, cách thao tác tính toán thủ công bằng tay thay bởi dùng SPSS
gmail.com ĐH Bách Khoa giới thiệu cụ thể về kiểm định chi bình phương. Đọc kết thúc bài này các bạn sẽ hiểu rõ nó, không còn mơ hồ nước về mục tiêu và phương thức thực hiện( kể cả làm bằng thủ công hoặc bằng phần mềm SPSS)

Mục đích

Giả sử họ có 100 người , cùng có trình độ chuyên môn học vấn không giống nhau tại một tỉnh giấc nọ. Câu hỏi đặt ra là bao gồm sự liên quan giữa giới tính và chuyên môn học vấn giỏi không. Thời điểm đó ta sẽ cần sử dụng kiểm định bỏ ra bình phương ( bao gồm nhà nghiên cứu và phân tích đọc là lúc bình phương, khi square). Bài bác này sẽ sử dụng hai cách:

-Cách tính toán bằng tay để ra được chỉ số chi-square, df, sig.

Bạn đang xem: Kiểm định khi bình phương trong spss

-Cách làm bởi SPSS để ra kết quả, để các bạn nắm chắc chắn hơn kiến thức về phần đưa ra Square này

Cách tiến hành kiểm định chi-square bằng ứng dụng SPSS

*

Tổng cộng gồm 100 bạn nhé.

Từ dữ liệu trên, tính được % theo chiếc vào theo cột như sau( ô màu sắc vàng)

*

Ví dụ ô bao gồm vòng tròn đỏ là 10%, nghĩa là bao gồm 10% vào 100 người này có trình độ cao ĐẲNG số này bởi (6+4)/100

*

Từ các số màu xoàn đó, tính ngược lại ra những số kì vọng expected là những số red color như bên trên hình. Lấy ví dụ như số 5.6 trong vòng tròn greed color là bằng 10%x56%x100. Chúng ta để ý các số màu đỏ này đó là các số được tính tự động hóa dùng SPSS sinh sống trên , là quý hiếm expected. để ý P(A&B)=P(A)*P(B) ví như A với B hòa bình với nhau. Trả sử A, B chủ quyền thì mới được bảng trên.Nếu kì vọng i chang quan liêu sát: thì nhị biến hoàn toàn không liên quan nhau .Nếu ko chang: thì có tương quan nhau, thì không chủ quyền với nhau

Áp dụng công thức tính đưa ra bình phương như sau:

*

Ta tính được chi-square= (6-5.6)*(6-5.6)/5.6+(35-38.64)*(35-38.64)/38.64+(15-11.76)*(15-11.76)/11.76+(4-4.4)*(4-4.4)/4.4+(34-30.36)*(34-30.36)/30.36+(6-9.24)*(6-9.24)/9.24= 2.873

Vậy quý hiếm chi-square=2.873, giống với giá trị chạy tự động ở trên

Tính giá trị bậc tự do thoải mái degree of freedom= (3-1)*(2-1)=2 . Số 3 ở đây là do có tía bậc học, số hai là vì có hai giới tính.

Xem thêm:

Để tính được sig. Ta sử dụng hàm chidist trong excel CHIDIST(chi-square,df) = CHIDIST(2.873,2)=0.238

Như vậy vẫn đủ đk để tóm lại hai quý giá Học vấn và Giới tính không có liên quan liêu với nhau

Như vậy đã giúp chúng ta hiểu được thực chất của vấn đề. Hình như nếu chúng ta muốn xem thêm về những kiểm định tương quan , như thể kiểm định fisher's exact test, df tính ra sao…. Thì có thể mail cho nhóm Thạc Sĩ QTKD ĐH Bách Khoa tại add hotrospss
gmail.com, có thể để lại số alo, viber, facebook… team sẽ vấn đáp ngay nhé.

Ngoài ra team hotrospss
gmail.com có những dịch vụ sau:– tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning thẳng về đối chiếu hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS– Cung cấp/chỉnh sửa số liệu khảo sát điều tra để chạy ra kết quả có chân thành và ý nghĩa thống kê.